过去半个世纪是科学大爆炸的时代，论文数量的指数增长，其根本原因是各种新的学科组合层出不穷。尤其是最近十年，计算机科学、大数据、机器学习等技术在不同学科攻城略地，通过与原有学科交叉而形成新的研究方向甚至学科。复杂性科学诞生于上世纪七八十年代，其雏形正是通过在传统物理、生物研究中引入计算机模拟工具，它是交叉学科研究的典型。
集智俱乐部自2003年成立以来，一方面长期推动跨学科的讨论，另一方面也锚定了复杂性科学这一极具跨学科属性的领域。吸引了来自物理、生命、计算机、社会、经济等多个领域的研究者，碰撞出多篇Nature、PRL、PNAS等顶刊研究。
我们希望在分论坛上，跟青年朋友聊一聊科学发展中的学科交叉学科，并跟大家分享集智俱乐部在复杂性科学与跨学科的探索实践。
内容安排
本次活动，我们邀请到了3位讲者，分别从他们的角度分享跨学科的一些思考以及应用。3位讲者，分别介绍10min，具体内容详情见下方。
题目：复杂性科学与交叉学科
讲者：刘培源，集智俱乐部主编。
题目：复杂网络视角下的计算社会科学
讲者：张子柯，男，博士，阿里巴巴复杂科学研究中心教授，浙江省杰出青年基金获得者, 浙江省中青年学科带头人。主要研究方向为大数据理论与分析、网络科学、计算传播传播为主要研究对象。已正式发表论文百余篇，单篇最高影响因子为28.3。引用4000余次，7篇论文入选ESI-Top1%高被引论文。主持国际、国家和省部级项目10余项。荣获中国计算机协会自然科学二等奖，近年来入选浙江省优秀教师。兼任复杂性科学研究会秘书长，计算传播学会常任理事。
报告题目：基于网络分析的生物信息挖掘及应用
讲者：刘闯，博士，杭州师范大学阿里巴巴商学院副教授，主要研究方向：网络科学、数据挖据和生物信息学。先后主持国家自然基金2项，浙江省自然科学基金1项。在包括《Physics Reports》、《Nature Communications》等期刊上正式发表论文50余篇，论文总被引1700余次，H指数18，4篇论文入选ESI top1%高被引论文。
