人工智能前沿技术论坛

人工智能是当前学术界和工业界最为火热的方向之一。本专题由CCF优博论坛发起,将邀请历届CCF优博获得者中的学术界代表和工业界代表从介绍人工智能研究面临的挑战及解决方案,探讨人工智能研究的更多可能性。讲者来自上海交通大学等高校及技术领先的业界公司。论坛讲者将介绍人工智能在计算机视觉、图形图像处理、深度学习、自然语言处理等细分方向的最新发展现状及发展趋势。该论坛同时将组织圆桌会议讨论,分享在人工智能方向的观点,并回答听众问题。

 

召集人:钱宇华 

钱宇华,博士,教授、博士生导师,山西大学大数据科学与产业研究院院长,计算智能与中文信息处理教育部重点实验室副主任,2018年全球高被引科学家,中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会副主任。国家优秀青年基金获得者,三晋学者,山西省中青年拔尖创新人才,教育部新世纪人才,山西省学术技术带头人。从事人工智能、大数据、复杂网络、数据挖掘与机器学习等方面的研究。在AI、ACM/IEEE Transactions、《中国科学》等国际重要学术期刊发表SCI论文100余篇,获发明专利2 项。曾获得山西省科学技术奖(自然科学类)一等奖,教育部宝钢教育基金特等奖,CCF 优秀博士论文奖,山西省“五四青年奖章”,全国百篇优秀博士论文提名奖等。2014- 2018年连续入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。

议程:

13:00~13:10开场互动
钱宇华,山西大学教授、国家优青、CCF优博

13:10~13:35 数据空间中的数据表征与深度神经网络
吕建成,四川大学教授、国家杰出青年基金获得者、CCF优博

13:35~14:00 数据辅助的演化计算研究
詹志辉,华南理工大学教授、青年长江学者、国家优青、CCF优博

14:00~14:25 富格式文档的信息抽取及其在金融场景的应用
罗平,中国科学院计算技术研究所副研究员、CCF优博

14:25~14:50 减少标记代价:半监督学习近期进展
李宇峰,南京大学副教授、CCF优博

14:50~15:15 基于时序与结构视角的数据精细化建模
严骏驰,上海交通大学副教授、CCF优博

15:15~15:30 休息

15:30~16:20 Panel环节:人工智能前沿技术展望讨论
钱宇华/陈全/吕建成/詹志辉/罗平/李宇峰/严骏驰

 

时间:4月28日 14:00~17:00
地点:云栖小镇会展中心 1#204

召集人:陈全

陈全博士现为上海交通大学计算机科学与工程系Tenure-Track特别研究员。主要研究方向包括计算机体系结构、云计算等。陈全已发表英文专著1部、论文超过30篇,多数发表在IEEE Trans、ACM Trans等著名期刊以及ASPLOS、ISCA、IPDPS、ICS等领域内顶级会议上。其研究在相关领域得到广泛关注,Google Scholar引用超过1700次。陈全曾获2015年CCF优博、2016年上海市优博、2017年教育部自然科学一等奖、2018年上海市技术发明奖一等奖、2017年IEEE TCSC Award for Excellent (Early Career Researcher) 等多项荣誉,并于2017年入选微软铸星计划。

议程:

13:00~13:10开场互动
钱宇华,山西大学教授、国家优青、CCF优博

13:10~13:35 数据空间中的数据表征与深度神经网络
吕建成,四川大学教授、国家杰出青年基金获得者、CCF优博

13:35~14:00 数据辅助的演化计算研究
詹志辉,华南理工大学教授、青年长江学者、国家优青、CCF优博

14:00~14:25 富格式文档的信息抽取及其在金融场景的应用
罗平,中国科学院计算技术研究所副研究员、CCF优博

14:25~14:50 减少标记代价:半监督学习近期进展
李宇峰,南京大学副教授、CCF优博

14:50~15:15 基于时序与结构视角的数据精细化建模
严骏驰,上海交通大学副教授、CCF优博

15:15~15:30 休息

15:30~16:20 Panel环节:人工智能前沿技术展望讨论
钱宇华/陈全/吕建成/詹志辉/罗平/李宇峰/严骏驰

 

时间:4月28日 14:00~17:00
地点:云栖小镇会展中心 1#204